viernes, 26 de septiembre de 2008

ESTUDIO DE LA PROIBABILIDAD: La probabilidad puede ser objetiva o subjetiva, en la cual la objetiva proporciona un resultado de calculo, mientras que en la subjetiva solo se emite.
PROBABILIDAD CLASICA: Supone que algun determinado evento tiene la probabilidad de que ocurra, consideramos que cualquiera de los resultados posibles son equivocados desde el punto de vista.
FRECUENCIA RELATIVA: Es tambien llamada probabilidad a posteori ya que en resultados confiables solo se obtiene despues de realizar un gran numero de veces el experimento.

Existe algunos eventos que conforman un grupo de resultados de un experimento, se clasifican de la siguiente manera:
MUTUAMENTE EXCLUYENTE O DISJUNTO: Cuando no hay ninguna semajanza entre los conjuntos.
INDEPENDIENTES: Cuando no depende uno del otro.
DEPENDIENTE: Cuando depende uno del otro, es decir cuando un evento afecta a la probabilidad de que suceda otro.
NO EXCLUYENTE: Si sucede un determinado evento no excluye al otro, es decir cuando un problema de probabilidad tiene como condicion que se presente uno u otro evento.

ARBOL DE PROBABILIDADES: Es una grafica en la cual se presentan los resultados posibles de algun determinado evento.
ESPERANZA MATEMATICA: Calcula los resultados de un proceso o experimento determinado en la cual proporciona los resultados posibles de que suceda o no, es decir entre otras cosas compara dos o mas alternativas.
TEORIA DE CONTEO: En la teoria del conteo nos sirve para calcular la probabilidad de un evento cuando el numero de eventos es muy grande.
PERMUTACION: Se le llama permutacion a cada una de las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto. Por ejemplo: el conjumto (1,2,3) cada uno de sus elementos no se repiten por lo tanto es una permutacion
COMBINACION: En una combinacion no importa el orden. es de cir que no nos interesa el lugar o posicion que ocupa un elemento determinado. Nos intersa practicamente formar gupos. Las formulas para determinar el numero de combinaciones es:
nCr=____n!_________
(n-r) !r!
VARIACION: Una variacion es aquella forma de agrupar un elemento de conjunto, donde influye el orden en que se coloca. Existen dos variaciones que son: con repeticion y sin repeticion
Las variaciones con repeticion son quellos elementos en distinto orden que cualquier elemento se puede repetir.
Las variaciones sin repeticion no podemos repetir ningun elemento.
DEAGRAMA DE ARBOL: Un deagrama de arbol es una representacion grafiaca de algun determinado experimento, donde cada uno de los pasos un numero finito de manera de ser llebado a cabo. Ejemplo:
B

domingo, 7 de septiembre de 2008

Probabilidad

PROBABILIDAD: Mide la frecuencia con la que ocurre un resultado un resultado en un experimento bajo condiciones estables. La teoria de la probabilidad se usa extensamente en areas como la estadistica, la matematica, la ciencia y la filosofia para sacar concluciones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecanica subyacentede sistemas complejos.
CONCEPTO: La probabilidad lo utiizamos mas que todo en estadistica, matematicas y otras ciencias, nos sirve para tener alguna idea de lo que puede suceder en alguna determinada situacion. Para aserposible el calculo de la probabilidad utilizamos un deagrama de arbol, tablas o hojas. Existen dos tipos de probabilidad una de ellas es la frecuentista que nos sive solo cuando se trate de un experimento aleatorio y los bayesianos.

domingo, 20 de julio de 2008

TENDENCIA EVOLUTIVA: La tendencia evolutiva no sigue una recta si no que contra el tiempo va evolucionando de forma diferente y tambien que toma diferentes formas de produccion.
METODOS DE DOS PROMEDIOS: El metodo de dos promedios se refiere mas que todo ha aconteser en un corto plazo alguna determinada actividad, en la cual pues tambien ayuda a ordenar a las series de tiempo de una manera mas facil.
Explicacion: para realizar una grafica, primero lo que asemos es elaborar una tabla en donde contenga un determinado numero de datos(en este caso son 6)
X Y
5 10 21 43
7 15 -------- = 7 -------- = 14.33
9 20 3 3
12 25
14 30
17 35
Luego ya obteniendo nuestra tabla tomamos el valores que esten en medio y lo sumamos, luego lo dividimos por el numero de datos. Asi mismo aremos en la parte de abajo. Los dos resultados que salieron de estos dos son los promedios.

domingo, 6 de julio de 2008

CLASIFICACION DE LAS SERIES TEMPORALES(ESTACIONARIAS Y NO ESTASIONARIAS): Las series estacionarias es cuando el tiempo permanese constante y sus predicciones son mas faciles de obtener y las no estaciones es cuando el tiempo se repite de un año a otro y cabian a lo largo del tiempo.
CLASES DE TENDENCIA CONSTANTE Y VARIABLE: En la tendencia variable, nos damos cuenta que el valor cambia en el transcurso del tiempo y la constante que no varia el valor en el tiempo, osea que esta fijo.
TENDENCIA DETERMINISTA: La tendencia determinista como su nombre lo dice, determina los valores pasados y a su vez determina sin cometer algun error los valores futuros.

sábado, 21 de junio de 2008

REGRECION Y CORRELACION:Regrecion y correlacion son dos tecnicas muy importantes por la cual podemos ver si dos o mas variables guardan algun tipo de relacion entre si en una poblacion, en la cual podemos representarlo por un deagrama de despercion, en las que podemos ver la similitud que hay entre dos o mas variables.
SERIES DE TIEMPO:Es una forma para desarrollar nuevos planes a travez del tiempo en la cual podemos predecir o pronosticar algun tipo de fenomeno o experimento.
EJEMPLO DE GRAFICAS DE TIEMPO:

Esta grafica consiste en los factores de temperatura durante cuatro meses y es una serie temporal y si observamos donde ubo mas temperatura fue en el año 2003 con 23.40gr.


Esta grafica consiste en una serie de tiempo y representa la produccion de motocicletas por año y si observamos donde ubo mas produccion fue en 1987 con 3000 motocicletas




martes, 27 de mayo de 2008

PORTAFOLIO: Es un metodo por el cual el estudiante podra aprender a aportar sus ideas aserca de los temas que asigne el profesor, tiene a dos aspectos importantes que son aprender y enseñar. Tambien en el portafolios se puede identificar las habilidades y conocimientos que tiene el estudiante a serca de los temas.
AREA BAJO LA CURVA: Nos permite ver la altura maxima en el cual coincide la media, la moda y la mediana, tambien nos permite ver un porcentaje para un solo lado de la media y que solo constituye el 50% de la curva. Con el area bajo la curva podemos cuantificar los datos que obtengamos y que podemos utilizar la media como punto de partida para ir formando la curva.
DISTRIBUCIÒN DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA: Esta curva de porcentajes es en donde esta la media y la desviacion estandar, la media es la que se encuentra arriba de la curva que el total es de 34.13% y se encuentra en positivo y negativo para una distribucion mormal.
VALORES ESTANDARIZADOS (Z): En los valores estandarizados se puede ver que distancia hay entre la media y el valor de x, ya obteniendo el resultado lo dividimos por la desviacion estandar, tambien es utilizado para obtener estadistico, pruebas y intervalos. Tambien podemos decir que hay valores en el cual z corresponde aun valor de x y que puede ser sustituida por otra directa o indirecta.
DEAGRAMA DE CAJAS Y BIGOTES (BOX PLOT): El deagrama de cajas se representa por un rectangulo, nos sirve para ver una presentacion de una informacion de datos, en el cual se puede ver la informacion sobre la media, los cuartiles 1 y 2 y la simetria de la distribucion. En el podemos ordenar los datos para poder saber el valor maximo y minimo de los cuartiles
CARACTERISTICAS DEL DEAGRAMA DE CAJAS: Las caracteristicas del deagrama de cajas nos permiten ver cuando la media esta en el centro del rectangulo, tambien nos permite ver cuando la distribucion es o no simetrica. Nos proporciona informacion acerca de la media de como se distribuyeron los datos y tambien sobre los valores atipicos, pueden caracterizarse vertical o horizontalmente.
QUE RELACION EXISTE ENTRE ESTA GRAFICA Y LAS CURVAS: La relacion que existe entre el deagrama de cajas y las curvas es que los dos muestran que tan dispersos estan los datos entre la media, tambien los dos se realizan por una distribucion de datos, se hacen tambien los mismos pasos para formar las graficas, y se utilizan los valores mayores y menores a si como los cuartiles.